تخمین مدت زمان عبور امواج صوتی بوسیله شبکه عصبی با استفاده از نمودارهای پتروفیزیکی
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- نویسنده نوشین پارسی
- استاد راهنما هدی مشایخی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
ارزیابی پتروفیزیکی در شناخت دقیق مخازن نفت و گاز، تحلیل عملکرد و رفتار مخازن، قابلیت بهره دهی و توان تولید مخازن، شناخت ویژگی های مخازن و بدست آوردن پارامترهای مخزنی از قبیل تخلخل، تراوایی و غیره نقش بسزایی دارد. نتایج مطالعات پتروفیزیک در مدل سازی سه بعدی مخازن بسیار مفید و کاربردی است. نمودارها اساس کار مطالعات پتروفیزیک را تشکیل می دهند. نوترون، قطرسنج، گاما، چگالی، زمان گذر موج صوتی و غیره نمونه ای از این نمودارها هستند که با دستگاه های مختلفی که به درون چاه هدایت می شود از طریق ارسال و دریافت امواج به ثبت اطلاعات می پردازند هزینه عملیات نمودارگیری و شرایط نمودارگیری برای هر نوع لاگ متفاوت است. قطعاً در بحث حفاری صرفه جویی اقتصادی و زمانی در بین کشورهای تولید کننده نفت حرف اول را می زند. کشوری که بتواند در مدت زمان اندک برنامه تولیدی و شناخت دقیقی از میدان های نفتی خود برسد قطعاً پرچمدار این صنعت خواهد بود. برای این کار پیش بینی پارامترهای مخزنی از قبیل تخلخل، تراوایی، اشباع شدگی آب، مقاومت سنگ مخزن و غیره لازم و ضروری است که این کار با استفاده از نمودارها و انجام محاسبات مهندسی صورت می گیرد. لاگ های نوترون، چگالی، گاما و قطر سنج، لاگ های معمولی و کم هزینه هر عملیات نمودارگیری می باشد. لاگ صوتی در شرایط خاص گرفته می شود و به همین دلیل است که در هرمحیطی نمی توان لاگ صوتی را اندازه گیری کرد و دوم اینکه هزینه این لاگ بسیار زیاد است، پس اگر بتوان بطریقی این لاگ را پیش بینی و شبیه سازی نمود در تخمین پارامترهای پتروفیزیکی گام موثری برداشته شده است زیرا این لاگ یکی از دقیق ترین لاگ ها می باشد.در این پایان نامه از دو روش برای دستیابی به لاگ صوتی با دقت بالا استفاده شده است. به منظور یافتن بهترین ساختار شبکه عصبی، از آموزش-اعتبارسنجی-آزمون استفاده خواهیم کرد.که این شبکه پس از بررسی و آزمایش داده های مورد نظر (ورودی ها و خروجی های چاه) بهترین ساختار مدل شبکه عصبی را به دست آورده است که این روش برای سایر چاه های میدان نفتی نیز قابل اجرا می باشد.پس از اعمال الگوریتم ژنتیک میزان خطای شبکه عصبی برای داده های تست به 10 درصد می رسد. این نتیجه برای ارزیابی ها قابل توجه می باشد.
منابع مشابه
تخمین نگار کربن آلی کل با استفاده از دادههای ژئوشیمیایی و پتروفیزیکی توسط شبکه عصبی مصنوعی در میدان نفتی آزادگان
یکی از پارامترهای مهم ژئوشیمیایی، مقدار کربن آلی کل (TOC) میباشد. این پارامتر جهت ارزیابی پتانسیل هیدروکربنزایی سنگ منشأ استفاده میشود و اندازهگیری این پارامتر مهم مستلزم انجام آزمایشات ژئوشیمیایی بر روی خردههای حفاری بوده که بسیار پرهزینه و وقتگیر میباشد و انجام آن بر روی تعداد محدودی نمونه صورت میگیرد. در حالی که ما اکثر چاههای حفاری شده در یک میدان نفتی، دادههای پتروفیزیکی در اختیا...
متن کاملتخمین قیمت مسکن شهر اهواز با استفاده از شبکه عصبی
In the economy of every society, housing is a basic need that should be considered. Hence, development in the housing sector has its effect on other economy sectors. So one of the significant needs of governments in the housing field is the housing price forecasts and determine the factors affecting the price of this product. The present research aimed to estimate the cost of housing and the fa...
متن کاملتخمین انرژی شکست بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
بتن یکی از رایجترین مصالح صنعتی و ساختمانی است که به دلیل اقتصادی بودن اهمیت روز افزونی پیدا میکند. در سالهای اخیر با بهرهگیری از روشهای مختلف آزمایشگاهی، پارامترهای شکست مواد سیمانی مانند بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامترها در طراحی سازههای سطحی و زیرسطحی از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر اساس شبکه عصبی برای تخمین پارامترشکست بتن GF(انرژی مخصوص شکس...
متن کاملتخمین سختی برشی شکست ( ) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در سالهای اخیر با بهرهگیری از روشهای مختلف آزمایشگاهی، چگونگی مد برشی شکست با استفاده از نمونههای سنگی مورد بررسی قرار گرفته است. اغلب گسیختگیهای رخ داده در طبیعت در اثر عملکرد نیروهای کششی و برشی در توده سنگ میباشد. تعیین دقیق سختی برشی شکست برای درک و تحلیل رفتار گسیختگیها در حفریات سطحی و زیرزمینی از اهمیت ویژهای برخوردار میباشد. بررسی جامع دستاوردهای علمیدر خصوص تعیین سختی برش...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023